Augintinio monitoringo išmanioji  sistema

Martinkus, Audangas

Dspace pagrindinis
→
Studentų baigiamieji darbai - Studijų programos
→
Nepublikuojami darbai
→
programų sistemos
→
Peržiūrėti elementą

Augintinio monitoringo išmanioji sistema

Martinkus, Audangas

URI: http://dspace.kaunokolegija.lt//handle/123456789/9328

Data: 2025-01-22

Santrauka:

Autorius Audangas Martinkus. Augintinio monitoringo išmanioji sistema. Baigiamasis darbas. Vadovė Dalė Lukšaitė. Kauno kolegija, Informatikos, inžinerijos ir technologijų fakultetas, Informatikos ir medijų technologijų katedra. Kaunas, 2025, 50 psl. Reikšminiai žodžiai: monitoringo sistema, garso atpažinimas, mašininis mokymasis. Baigiamojo darbo projektas yra išmanioji augintinio monitoringo sistema, skirta aptikti piktą šuns lojimą, ir apie pavojų žadantį elgesį įspėti šeimininką, išsiunčiant pranešimą. Tema šiais laikais aktuali, nes svarbu užtikrinti savo namų ir augintinio saugumą. Sistema, aptikusi augintinio pyktį ar baimę reiškiantį elgesį, apie tai praneša šeimininkui, kuris gali iškviesti pareigūnus, ir pasiruošti ginti savo namus. Viena didžiausių problemų tradicinėse apsaugos sistemose yra ta, kad jos nepilnai išnaudoja garso atpažinimą panaudojant mašininį mokymąsi, ir taip gali neaptikti pavojaus laiku. Skirtingai nei tradicinės vaizdo kameros, mašininio mokymosi modelio pagalba augintinio lojimą atpažįstanti sistema gali be nuolatinės žmogaus priežiūros įspėti apie gresiantį pavojų. Darbo tikslas yra sukurti augintinio monitoringo išmaniąją sistemą, kuri naudojant mašininio mokymosi technologiją aptiktų piktą šuns lojimą ir praneštų apie gresiantį pavojų šeimininkui. Darbo uždaviniai: 1. Atlikti išsamią panašių, jau sukurtų augintinio monitoringo sistemų apžvalgą. 2. Rasti tinkamiausius komponentus šiai sistemai sukurti. 3. Parengti sistemos kainos sąmatą. 4. Rasti tinkamą mašininio mokymosi modelį šuns lojimui atpažinti. 5. Parašyti programinį kodą reikalingą sistemos veikimui. 6. Ištestuoti sistemą esant įvairiems aplinkos veiksniams. Darbo metu išanalizuoti reikalavimai sistemai, sukurtos sistemos diagramos, sukurta veikianti sistema, aptinkanti augintinio piktą lojimą, ir išsiunčianti naudotojui pranešimą, atlikti šios sistemos testavimai. Ateityje sistemą būtų galima patobulinti įsigijus mikrokompiuterį su geresniais parametrais, be to, galima prijungti vaizdo kamerą ir suteikti naudotojui tiesioginio vaizdo stebėjimo funkciją.

Description:

Author Audangas Martinkus. Smart Monitoring System for Pet. Graduation Thesis. Supervisor Dalė Lukšaitė. Kauno kolegija HEI, Faculty of Informatics, Engineering and Technologies, Department of Informatics and Media Technologies. Kaunas, 2025, 50 pages. Keywords: monitoring system, sound recognition, machine learning. The final project is an intelligent pet monitoring system designed to detect aggressive barking and alert the owner about potentially dangerous behavior by sending a notification. This topic is relevant today as it is important to ensure the safety of both the home and the pet. When the system detects behavior indicating the pet's anger or fear, it notifies the owner, who can then call authorities and prepare to defend their home. One of the biggest problems with traditional security systems is that they do not fully utilize sound recognition through machine learning, which may result in failing to detect a threat in time. Unlike traditional video cameras, a system that recognizes the dog's barking using a machine learning model can warn of impending danger without the need for continuous human supervision. The goal of the project is to create an intelligent pet monitoring system that uses machine learning technology to detect aggressive dog barking and alert the owner about potential danger. Objectives of the project: 1. Conduct a detailed review of similar, already created pet monitoring systems. 2. Identify the most suitable components for creating this system. 3. Prepare an estimate for the system's cost. 4. Find an appropriate machine learning model for dog barking detection. 5. Write the necessary software code for the system to function. 6. Test the system under various environmental conditions. During the project, the system requirements were analyzed, the system diagrams were created, and a functioning system was developed that detects aggressive barking and sends notifications to the user. The system was tested. In the future, this system could be upgraded by using a microcomputer with better parameters, also, a video camera could be installed, providing the functionality of watching live footage from the device.

Rodyti visą įrašą