Santrauka:
Autorius Audrius Lesevičius. MB ,,Lisas“ produktų užsakymo sistema. Baigiamasis darbas. Vadovė Dalė Lukšaitė, Kauno kolegija, Informatikos, inžinerijos ir technologijų fakultetas, Informatikos ir medijų technologijų katedra. Kaunas, 2025, 63 psl.
Reikšminiai žodžiai: Produktų užsakymo sistema, JavaScript, MongoDB, React.js, Node.js.
Darbo problema - dauguma šiuolaikinių įmonių vis dar naudoja nepakankamai efektyvius užsakymų valdymo metodus, kurie nėra pritaikyti prie specifinių elektroninės prekybos poreikių. Todėl šis darbas siekia sukurti naują produktų užsakymo sistemą, kuri gali efektyviai išspręsti šią problemą, naudojant modernias technologijas ir optimizuojant procesus.
Darbo tikslas. Sukurti produktų užsakymo sistemą kuri palengvins užsakymo procesus, naudojant programavimo technologijas: JavaScript, MongoDB, Node.js, React.js.
Uždaviniai: atlikti prekių ir paslaugų internetinių sistemų užsakymo posistemių analizę, išanalizuoti programavimo technologijas, kurios leidžia sukurti užsakymo posistemes, suprojektuoti efektyvią ir optimizuotą duomenų bazę, sukurti aiškią ir patogią vartotojo sąsają, suprogramuoti produktų valdymo modulį, su informacijos redagavimo, paieškos ir produktų užsakymo funkcijomis.
Metodai. Literatūros analizė, sistemų palyginamoji analizė, projektavimas UML, programavimas ir testavimas.
Darbo struktūra: Baigiamąjį darbą sudaro trys dalys: pirmojoje darbo dalyje pateikiama elektroninės prekybos taikymo pardavimo paslaugas teikiančiose įmonėse teorinė apžvalgą; antroje darbo dalyje pateikiama produktų užsakymo sistemos naudos, funkcionavimo ir specifikacijos apžvalga; trečioje dalyje pateikiama produktų užsakymo sistemos kūrimo ir diegimo projektinė dalis.
Darbo rezultatai: Sukurta užsakymų valdymo sistema kurios paskirtis yra produktų užsakymas iš tiekėjų, kuri padėtų optimizuoti užsakymų valdymo procesą, sumažintų rankinio darbo poreikį bei suteiktų galimybę vartotojams lengviau ir greičiau atlikti užsakymus.
Darbą sudaro 63 puslapiai, 12 lentelių, 25 paveikslai, 69 literatūros ir kitų informacijos šaltinių, - priedai.
Description:
Author Audrius Lesevicius. Product Ordering System for Lisas MB. Graduation Thesis. Supervisor Lecturer Dalė Lukšaitė, Kauno kolegija HEI, Faculty of Informatics, Engineering and Technologies, Department of Informatics and Media Technologies. Kaunas, 2025, 63 pages.
Keywords: Product ordering system, JavaScript, MongoDB, React.js, Node.js.
The problem – most modern companies still use insufficiently effective order management methods that are not adapted to the specific needs of e-commerce. Therefore, this work aims to create a new product ordering system that can effectively solve this problem by using modern technologies and optimizing processes.
The purpose. Create a product ordering system that will facilitate ordering processes using programming technologies: JavaScript, MongoDB, Node.js, react.js.
The tasks: perform an analysis of ordering subsystems of online systems for goods and services; analyze programming technologies that allow creating ordering subsystems; to design an efficient and optimized (according to what criteria?) database; create a clear and user-friendly interface; to program the product management module, with information editing, search and product ordering functions.
The methods. Literature analysis, comparative analysis of systems, design in UML, programming and testing.
The structure of the work: The final work consists of three parts: the first part of the work presents a theoretical overview of the application of electronic commerce in companies providing sales services; the second part of the work provides an overview of the benefits, functionality and specification of the product ordering system; the third part presents the design part of the product ordering system development and implementation.
The results: The product ordering management system has been developed, aimed at facilitating the ordering of products from suppliers. The system is designed to optimize the order management process, reduce the need for manual work, and provide users with the ability to place orders more easily and quickly.
The work consists of 63 pages, 12 tables, 25 pictures, 69 literature and other sources of information, - appendices.