Rūšiavimo konvejerio automatizavimas įdiegiant objektų vaizdų atpažinimo sistemą

Celiešienė, Laura

Dspace pagrindinis
→
Studentų baigiamieji darbai - Studijų programos
→
infotronika
→
Peržiūrėti elementą

dc.contributor.author	Celiešienė, Laura
dc.date.accessioned	2022-07-05T07:26:52Z
dc.date.available	2022-07-05T07:26:52Z
dc.date.issued	2022-01-20
dc.identifier.uri	http://dspace.kaunokolegija.lt//handle/123456789/5739
dc.description	Quality assessment is an integral part of the industry. It is therefore particularly important to ensure a rapid and accurate assessment of the quality. As a rule, quality assessment is carried out by employees using their senses. However, as the industry evolves, technological changes encourage the development of new systems that are more efficient and efficient. The object of the work is an automated quality control system using image recognition. The purpose of the work is to implement image recognition into an automated system of quality assessment of furniture handles. Tasks of the work: 1.To review the conveyor sorting systems and image recognition process used in the product quality assessment process. 2.Design systems for the automation of furniture handle sorting systems using image recognition; 3.Select and describe suitable equipment for creating a sorting system for damaged parts using image recognition; 4.Create and describe a remote control to monitor and operate an automated system for sorting damaged parts using image recognition; 5.Create a database for accounting of sorted parts and different levels of users with their own rights when working with an automated system for sorting damaged parts; 6.Write a program of operation, which is developed for the automated sorting system of damaged parts using image recognition. 7.To perform economic analysis of the system of sorting damaged parts using image recognition. 7 Results of work. A program of operation is written, according to which image recognition and control of the servo motor with a microcontroller is carried out. The program works by comparing photos, not images in real time. If the part is recognized as defective, the results are displayed on the screen, marking the area of difference and sending a signal to the micro-control to tilt the valve. Scope of work. The work consists of 50 pages, 16 tables, 34 paintings, 17 literary sources.	en_US
dc.description.abstract	Kokybės vertinimas – neatsiejama pramonės dalis. Todėl ypač svarbu užtikrinti greitą ir tiklsų kokybės vertinimą. Įprastai kokybės vertinimą vykdo darbuotojai pasitelkdami savo pojūčiais. Tačiau tobulėjanti pramonė, technologijų pokyčiai skatina kurti naujas sistemas, kurios būtų efektyvesnės ir našesnės. Darbo objektas – automatizuota kokybės kontrolės sistema, pasitelkiant vaizdų atpažinimą. Darbo tikslas – įdiegti vaizdų atpažinimą į automatizuotą baldinių rankenėlių kokybės vertinimo sistemą. Darbo uždaviniai: 1. Apžvelgti konvejerines rūšiavimo sistemas ir vaizdų atpažinimo procesą naudojamą gaminių kokybės vertinimo procese. 2. Suprojektuoti baldinių rankenėlių rūšiavimo sistemos, pasitelkiant vaizdų atpažinimą, automatizavimo schemas; 3. Parinkti ir aprašyti tinkamą įrangą kuriamai pažeistų detalių rūšiavimo sistemai, naudojant vaizdų atpažinimą; 4. Sukurti ir aprašyti nuotolinio valdymo pultą, skirtą stebėti ir valdyti automatizuotą pažeistų detalių rūšiavimo sistemą, pasitelkiant vaizdų atpažinimą; 5. Sukurti duomenų bazę išrūšiuotų detalių apskaitai saugoti, bei skirtingo lygio vartotojus su jiems priklausančiomis teisėmis dirbant su automatizuota pažeistų detalių rūšiavimo sistema; 6. Parašyti veikimo programą, kuriamai automatizuotai pažeistų detalių rūšiavimo sistemai, pasitelkiant vaizdų atpažinimą. 7. Atlikti kuriamos automatizuotos pažeistų detalių rūšiavimo sistemos, pasitelkiant vaizdų atpažinimą, sistemos ekonominę analizę. 5 Darbo rezultatai. Parašyta veikimo programa, pagal kurią vykdomas vaizdų atpažinimas ir servo variklio valdymas mikrovaldikliu. Programa veikia lyginant nuotraukas, ne vaizdą realiu laiku. Jei detalė atpažinta kaip brokuota, rezultatai parodomi ekrane, pažymint skirtumo zoną bei siunčiamas signalas mikrovaldikliui pakreipti sklendę. Darbo apimtis. Darbą sudaro 50 puslapių, 16 lentelių, 34 paveikslų, 17 literatūros šaltinių	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.subject	Vaizdų atpažinimo sistema, automatinis valdymas.	en_US
dc.title	Rūšiavimo konvejerio automatizavimas įdiegiant objektų vaizdų atpažinimo sistemą	en_US
dc.title.alternative	Integration of the Recognition System into the Sorting Conveyor	en_US
dc.type	Other	en_US