Metaforų ir metonimijų naudojimas internetinių naujienų antraštėse

Abstract

Evitos Aglinskaitės profesinio bakalauro baigiamasis darbas ,,The Use of Metaphors and Metonymies in Online Newspapers Headlines“ (,,Metaforų ir metonimijų vartojimas internetinių naujienų antraštėse“). Baigiamojo darbo vadovė lektorė Lina Stravinskaitė, Kauno kolegijos Menų ir ugdymo fakulteto Kalbų centras, Kaunas, 2021. Baigiamojo darbo apimtis - 40 psl., darbe panaudoti 29 šaltiniai, yra 2 priedai. Tema yra aktuali viešųjų ryšių specialistams bei studentams, kuriems trūksta patirties. Taip pat humanitarinių studijų specialistams ir studentams, redaktoriams ir žurnalistams, kurie rašo straipsnius ir antraštes. Baigiamojo darbo objektai yra metafora, metonimija ir internetinės antraštės. Taip pat, išnagrinėti metaforų, metonimijų ir internetinių antraščių apibrėžimai, funkcijos ir klasifikacijos. Reikšminiai žodžiai – metafora, metonimija ir antraštės. Pagrindinė šio darbo problema – kodėl metaforos ir metonimijos yra vartojamos internetinių naujienų antraštėse. Darbo tikslas – identifikuoti metaforų ir metonimijų panaudojimo įvairovę internetinių naujienų antraštėse. Darbo uždaviniai: 1.Teoriškai apibrėžti metaforos, metonimijos ir antraštės sąvokas bei jų pagrindines funkcijas. 2. Atskleisti metaforų ir metonimijų panaudojimo ypatumus internetinių naujienų antraštėse. Darbo metodai: teorijos šaltinių analizavimas, kurių dėka buvo galima apibrėžti metaforos, metonimijos ir antraščių sąvokas bei funkcijas; internetinių naujienų antraštėse naudojamų metaforų ir metonimijų kiekybinė ir kokybinė analizė; lingvistinė internetinių naujienų analizė, atskleidusi dažniausiai naudojamus metaforų ir metonimijų tipus. Darbas susideda iš dviejų pagrindinių dalių: teorinės ir praktinės. Teorinėje dalyje aptariami metaforų, metonimijų ir antraščių apibrėžimai bei kvalifikacijos. Apibendrinus teorinius Lakoff and Johnson (1980), Lakoff (1992),Kovecses (2010), Littlemore (2015), and Thornburg, Panther (2003)teiginius, atlikta lingvistinė internetinių naujienų antraščių analizė.