Santrauka:
Kuriamos sistemos paskirtis yra panaudojus kamerą surasti ir atpažinti veidus iš esamos duomenų bazės. Veido atpažinimo sistemos rinkoje yra augančios, bet dar nėra plačiai naudojamos, o esamos sistemos dažnai yra senos ir nusistovėjusios nes nėra naujinamos.
Sistemai sukurti naudojamas mikrokompiuteris „Raspberry Pi“. Programos kodas parašytas programavimo kalba „Python“ ir panaudota vaizdo apdorojimo įrankių biblioteka „OpenCV“.
Šio baigiamojo darbo tikslas yra pritaikant tinkamą techninę ir programinę įrangą sukurti pigią, veikiančia veidų atpažinimo sistemą pritaikoma užsakovo poreikiams.
Description:
The purpose of the system being developed is to use the camera to find and recognize faces from an existing database. Facial recognition systems are growing in the market but are not yet widely used, and existing systems are often old and well-established because they are not upgradable.
The Raspberry Pi microcomputer is used to create the system. The program code is written in the Python programming language and uses the OpenCV image processing tool library.
The aim of this thesis is to create a cheap, functional face recognition system adapted to the customer's needs by applying the appropriate hardware and software
