Elektroninės prekybos mašininio mokymo sistema klientų informacijos apdorojimui

Byštautas, Erikas

Dspace pagrindinis
→
Studentų baigiamieji darbai - Studijų programos
→
kompiuterinių tinklų administravimas
→
Peržiūrėti elementą

dc.contributor.author	Byštautas, Erikas
dc.date.accessioned	2021-07-24T16:09:54Z
dc.date.available	2021-07-24T16:09:54Z
dc.date.issued	2021-06
dc.identifier.uri	http://dspace.kaunokolegija.lt//handle/123456789/4742
dc.description	Thesis in Cyber Systems and Security. The final work analyses e-shops, their product recommendation systems according to the given criteria. An e-shop, and a recommendation system for it are designed and implemented. Using the system, the user, while browsing the goods, according to the given criteria, receives product offers which, based on the calculation of the system, he has a higher chance of liking. The system administrator has access to the “cloud” platform portal and can manage system settings through it. The final thesis consists of:  analytical part (cloud platforms, machine learning algorithms are analysed);  specification part (system and software requirements for the realisation are defined);  project part (information is provided for project development and implementation);  practical part (user manual, and algorithm test plans are provided);  economic part (calculations for design and system implementation are presented);  accessories.	en
dc.description.abstract	Kibernetinių sistemų ir saugos specialybės baigiamasis darbas. Baigiamajame darbe analizuojama elektroninės parduotuvės, jų produktų rekomendavimo sistemos pagal pateiktus kriterijus. Suprojektuojama ir realizuojama elektroninė parduotuvė ir jai skirta rekomendavimo sistema. Naudojantis sistema vartotojas naršydamas prekes pagal pateiktus kriterijus gauna produktų pasiūlymus kurie sistemos skaičiavimais turi aukštesnę galimybę jam patikti. Sistemos administratorius turi prieigą prie „debesies“ platformos portalo ir per jį gali valdyti sistemos parametrus. Baigiamąjį darbą sudaro: ● analitinė dalis (analizuojamos debesies platformos, mašininio mokymosi algoritmai); ● specifikacijos dalis (nustatoma realizavimui reikalinga aparatinė ir programinė įranga); ● projektinė dalis (pateikiama informacija projektui sukurti ir įgyvendinti); ● praktinė dalis (pateikiama sistemos naudotojo instrukcija, algoritmų testavimo planai); ● ekonominė dalis (pateikiami skaičiavimai projektavimui ir sistemos realizavimui); ● priedai.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.subject	Elektroninė Prekyba Mašininis Mokymas Sistema Klientų Informacija Apdorojimas	en_US
dc.title	Elektroninės prekybos mašininio mokymo sistema klientų informacijos apdorojimui	en_US
dc.title.alternative	E-commerce Machine Learning System for Customer Information Processing	en_US
dc.type	other	en_US