Pardavimų prognozavimas naudojant regresinį modeliavimą

dc.contributor.author	Kazakevičiūtė, Aistė
dc.date.accessioned	2021-02-04T10:26:26Z
dc.date.available	2021-02-04T10:26:26Z
dc.date.issued	2021-01-21
dc.identifier.uri	http://dspace.kaunokolegija.lt//handle/123456789/4253
dc.description	Sales Forecasts using Regression Models are being created using software R. The main forecasting issue is accuracy. Using historical data we will make regression analysis equation for each product, that will help us calculate quantity to be forecasted. Quantity forecast is then verified by error calculation and by evaluating the accuracy of the forecast. This model will help with forecasting more accurate sales forecasts.	en_US
dc.description.abstract	Pardavimų prognozavimas naudojant regresinį modeliavimą yra kuriamas su R programinę įrangą. Pagrindinė prognozavimo problema - tikslumas. Turint istorinius duomenis bus sudaryta regresinės analizės lygtis kiekvienai prekei, kurios pagalba apskaičiuotas prognozuojamaskiekis. Gauto kiekio prognozė patikrinama apskaičiuojant paklaidas bei įvertinant prognozės tikslumą. Kuriamas modelis padės suprognozuoti tikslesnes pardavimų prognozes.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.subject	Rstudio, regresinė lygtis, koreliacija, absoliučioji paklaida, santykinė paklaida, santykinė procentinė paklaida, prognozė.	en_US
dc.title	Pardavimų prognozavimas naudojant regresinį modeliavimą	en_US
dc.title.alternative	Sale Forecasting using Regression Models	en_US
dc.type	Other	en_US