Santrauka:
Kokybės vertinimas – neatsiejama pramonės dalis. Todėl ypač svarbu užtikrinti greitą ir tiklsų
kokybės vertinimą. Įprastai kokybės vertinimą vykdo darbuotojai pasitelkdami savo pojūčiais. Tačiau
tobulėjanti pramonė, technologijų pokyčiai skatina kurti naujas sistemas, kurios būtų efektyvesnės ir
našesnės.
Darbo objektas – automatizuota kokybės kontrolės sistema, pasitelkiant vaizdų atpažinimą.
Darbo tikslas – įdiegti vaizdų atpažinimą į automatizuotą baldinių rankenėlių kokybės
vertinimo sistemą.
Darbo uždaviniai:
1. Apžvelgti konvejerines rūšiavimo sistemas ir vaizdų atpažinimo procesą naudojamą gaminių
kokybės vertinimo procese.
2. Suprojektuoti baldinių rankenėlių rūšiavimo sistemos, pasitelkiant vaizdų atpažinimą,
automatizavimo schemas;
3. Parinkti ir aprašyti tinkamą įrangą kuriamai pažeistų detalių rūšiavimo sistemai, naudojant
vaizdų atpažinimą;
4. Sukurti ir aprašyti nuotolinio valdymo pultą, skirtą stebėti ir valdyti automatizuotą pažeistų
detalių rūšiavimo sistemą, pasitelkiant vaizdų atpažinimą;
5. Sukurti duomenų bazę išrūšiuotų detalių apskaitai saugoti, bei skirtingo lygio vartotojus su
jiems priklausančiomis teisėmis dirbant su automatizuota pažeistų detalių rūšiavimo sistema;
6. Parašyti veikimo programą, kuriamai automatizuotai pažeistų detalių rūšiavimo sistemai,
pasitelkiant vaizdų atpažinimą.
7. Atlikti kuriamos automatizuotos pažeistų detalių rūšiavimo sistemos, pasitelkiant vaizdų
atpažinimą, sistemos ekonominę analizę.
5
Darbo rezultatai. Parašyta veikimo programa, pagal kurią vykdomas vaizdų atpažinimas ir
servo variklio valdymas mikrovaldikliu. Programa veikia lyginant nuotraukas, ne vaizdą realiu
laiku. Jei detalė atpažinta kaip brokuota, rezultatai parodomi ekrane, pažymint skirtumo zoną
bei siunčiamas signalas mikrovaldikliui pakreipti sklendę.
Darbo apimtis. Darbą sudaro 50 puslapių, 16 lentelių, 34 paveikslų, 17 literatūros šaltinių
Description:
Quality assessment is an integral part of the industry. It is therefore particularly important to
ensure a rapid and accurate assessment of the quality. As a rule, quality assessment is carried out by
employees using their senses. However, as the industry evolves, technological changes encourage the
development of new systems that are more efficient and efficient.
The object of the work is an automated quality control system using image recognition.
The purpose of the work is to implement image recognition into an automated system of
quality assessment of furniture handles.
Tasks of the work:
1.To review the conveyor sorting systems and image recognition process used in the product
quality assessment process.
2.Design systems for the automation of furniture handle sorting systems using image
recognition;
3.Select and describe suitable equipment for creating a sorting system for damaged parts using
image recognition;
4.Create and describe a remote control to monitor and operate an automated system for sorting
damaged parts using image recognition;
5.Create a database for accounting of sorted parts and different levels of users with their own
rights when working with an automated system for sorting damaged parts;
6.Write a program of operation, which is developed for the automated sorting system of
damaged parts using image recognition.
7.To perform economic analysis of the system of sorting damaged parts using image
recognition.
7
Results of work. A program of operation is written, according to which image recognition and
control of the servo motor with a microcontroller is carried out. The program works by comparing
photos, not images in real time. If the part is recognized as defective, the results are displayed on the
screen, marking the area of difference and sending a signal to the micro-control to tilt the valve.
Scope of work. The work consists of 50 pages, 16 tables, 34 paintings, 17 literary sources.