Santrauka:
Yra be galo daug taikomų vaizdo stebėjimo sistemų patenkinti įvairius saugumo aspektus, tokius kaip pramonės kontrolė ir stebėjimas, aplinkos monitoringas ar asmeninė priežiūra, o proporcingai tobulėjant nusikalstama veikla užsiimantiems asmenims ieškoma būdų, kaip atlikti sukurtą planą ir „apeiti“ apsaugą turtui pasisavinti. To išvengiant, šiųmetinės aukštos klasės pripažintos sistemos pritaiko kompiuterinę regą, gebančia transliuojamame vaizde apdoroti vizualius duomenis, aptikti objektus, bei greitos komunikacijos sprendimą bendraujant tarpusavyje su serveriu per belaidžius ryšius ir dalinantis duomenimis.
Dažnai žmonių lankomuose daugiabučiuose, biuruose ar dideliuose komerciniuose pastatuose taikoma kontrolė nepageidaujamiems asmenims. Kadangi apsaugos kameros padeda žmonėms stebėti bendrą verslo patalpų ar namų funkcionalumą, tai laikoma geriausia alternatyva. Tačiau, net ir stebint aplinką nėra užtikrinama, kuriuo metu gali įvykti nusikalstamas įvykis, o reaguoti visada reikia itin greitai. Atsitikus nelaimei dažniausiai yra pastebima tik po laiko, o atsakingas žmogus sužinoti informaciją gali tik peržiūrėjęs vaizdo įrašą arba visada stebėdamas apsaugos kameros transliuojamą vaizdą.
Atsižvelgus į šias problemas šio projekto metu iškeltas tikslas sukurti nuotolinio valdymo vaizdo stebėjimo bei veido atpažinimo saugos sistemą.
Darbo uždaviniai:
1. Apžvelgti šiuo metu pasaulyje taikomas panašias sistemas, jų modelius ir taikomus veikimo principus;
2. Atlikti veido atpažinimo metodų analizę pritaikant kompiuterinę regą vaizdo stebėjimo sistemoje;
3. Sukurti greitą ir efektyvų būdą pranešti vartotojui apie įvykį pritaikant GSM ryšio modulį;
4. Parinkti geriausias projektui tinkančias komponentes, įvertinant jų techninius parametrus;
5. Apibrėžti projektuojamos sistemos struktūrą ir veikimo principus;
6. Sukurti patogią sistemos naudotojui aplinką ir prieigą stebėti bei valdyti ją nuotoliniu būdu;
7. Apibrėžti projekto išvadas bei sukurtos sistemos teikiamą naudą.
Description:
There‘s a lot of applications of video surveillance systems to meet a wide range of security aspects, such as industry control and monitoring, environmental monitoring or personal care, while proportional improvement in criminal activity is looking for ways to implement the plan and bypass the protection of property. To avoid this, this year's high-end recognized systems are adapting computer vision, capable of processing visual data, detecting objects, and communicating with each other through a wireless connection and data sharing in a broadcast image.
Frequently, people in multi-apartment buildings, offices or large commercial buildings are subject to control of unwanted people. As security cameras help people monitor the overall functionality of business premises or homes, this is considered as the best alternative. However, even when monitoring the environment, it is not guaranteed at what time a criminal event can occur and the response is always needs to be very fast. In the event of an accident, this is usually only seen after a while, and the responsible person can only know the information after viewing the video or always watching the video broadcast by the security camera.
Taking these issues into consideration, this project aims to create a remote control video surveillance and face recognition security system.
Objectives:
1. To review similar systems, models and operating principles currently applied in the world.
2. Analyze Face Recognition Methods by Applying Computer Vision in Video Surveillance System.
3. Create a quick and effective way to notify the user of the event by adapting the GSM communication module.
4. Select the best components for the project, taking into account their technical parameters.
5. Define the structure and operating principles of the design system.
6. Create a user-friendly environment and access to monitor and manage it remotely.
7. Define the project conclusions and the benefits of the system.