Dirbtinio intelekto panaudojimas radiologijoje. Radiologijos technologų nuomonė apie dirbtinį intelektą radiologijoje

Liebutė, Evita

Dspace pagrindinis
→
Studentų baigiamieji darbai - Studijų programos
→
radiologija
→
Peržiūrėti elementą

dc.contributor.author	Liebutė, Evita
dc.date.accessioned	2020-06-29T12:52:07Z
dc.date.available	2020-06-29T12:52:07Z
dc.date.issued	2020-06-25
dc.identifier.uri	http://dspace.kaunokolegija.lt//handle/123456789/3114
dc.description	Artificial intelligence is used in various areas, medicine is no exception. Artificial intelligence in radiology is very important because it can help a lot to radiologists. The number of medical imaging examinations is growing and as a result the workload of radiologists is also increasing. Artificial intelligence in a short time can to explore thousands of medical images and accurately determine the nature of the disease. Purpose of the research. To reveal artificial intelligence using possibilieties in radiology and evaluate radiology technologists opinion about artifcial intelligence using in radiology. Research tasks: 1. Theoretically explain the artificial intelligence using in radiology. 2. Describe an artificial intelligence model „ChestEye“ created by Lithuanians company „Oxipit“. 3. To reveal radiology technologists attitude about artificial intelligence using in radiology. Object and method of the research. Object - radiology technologists opinion about artificial intelligence using in radiology. Method - quantitative research, performed using anonymously questionnaire to find out radiology technologists opinion. The questionnaire consisted of 5 open-ended and 15 closed-ended questions. Main results of empirical research. After research analysis i can say that radiology technologists understand the benefits of using artificial intelligence in radiology and how it can help radiologists. Respondents answers to the opened questions shows that they understand the risk of using artificial intelligence, so most of them thinking that the use of artificial intelligence must be supervised and then it would help to reduse the number of mistakes. Most of respondents claimed that they are interested in news in radiology but they didin‘t know a lot about artificial intelligence using in Lithuania, so they decided that the improvement of artificial intelligence in Lithuania is too little.	en_US
dc.description.abstract	Dirbtinis intelektas naudojamas įvairiose srityse, medicina - ne išimtis. Radiologijoje dirbtinis intelektas yra ypač svarbus, nes gali suteikti didelę pagalbą gydytojams radiologams. Medicininių vaizdinių tyrimų skaičius vis auga ir dėl šios priežasties radiologų darbo krūvis taip pat didėja. Dirbtinis intelektas gali daug greičiau ištirti tūkstančius medicininių vaizdų ir tiksliai nustatyti ligos pobūdį. Tyrimo tikslas. Atskleisti dirbtinio intelekto panaudojimo galimybes radiologijoje ir įvertinti radiologijos technologų nuomonę apie dirbtinio intelekto panaudojimą. Uždaviniai: 1. Teoriškai paaiškinti dirbtinio intelekto naudojimą radiologijoje. 2. Aprašyti lietuvių „Oxipit“ sukurtą „ChestEye“ dirbtinio intelekto modelį. 3. Atskleisti radiologijos technologų požiūrį į dirbtinio intelekto panaudojimą radiologijoje. Tyrimo objektas ir metodas. Tyrimo objektas - radiologijos technologų nuomonė apie dirbtinio intelekto panaudojimą radiologijoje. Metodas – kiekybinis tyrimas, atliktas anonimiškai apklausiant radiologijos technologus. Tyrimui atlikti buvo naudojama anoniminė anketa, kurią sudarė 20 klausimų (5 atviri ir 15 uždarų). Pagrindiniai empirinio tyrimo rezultatai. Atlikus tyrimo analizę galiu teigti, kad radiologijos technologai dalyvavę tyrime, supranta dirbtinio intelekto tiekiamą naudą jį panaudojant radiologijoje ir kaip jis pasitarnautų gydytojams radiologams. Taip pat respondentai atsakydami į atvirus klausimus įrodė jog supranta dirbtinio intelekto naudojimo riziką, todėl dauguma jų mano, jog dirbtinio intelekto naudojimas turi būti prižiūrimas, kad būtų galima išvengti kuo daugiau klaidų. Dauguma apklaustųjų teigė, kad domisi naujovėmis radiologijoje, tačiau mažai žinojo apie DI panaudojimą Lietuvoje, todėl daugumos nuomone dirbtinio intelekto tobulinimui Lietuvoje yra skiriama per mažai dėmesio.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.subject	Dirbtinis intelektas, radiologija, „Oxipit“	en_US
dc.title	Dirbtinio intelekto panaudojimas radiologijoje. Radiologijos technologų nuomonė apie dirbtinį intelektą radiologijoje	en_US
dc.title.alternative	Artificial Intelligence Using in Radiology. Radiology Technologists Opinion about Artifcial Intelligence Using in Radiology	en_US
dc.type	Other	en_US